Autor a kontrola: Bc. Petr Kučera, MSc., MBA
Výkonnostní marketing v tomto článku chápeme jako marketing zaměřený na měřitelné akce zákazníků a obchodní výsledky, který podle měření průběžně upravuje kampaně. Jde o naši pracovní definici, kterou obsahově podporuje text IAB. (IAB)
Představte si, že ve Vašem reportu rostou kliknutí, ale nedokážete je spojit s objednávkami. Nebo přicházejí formuláře, jejichž návaznost na zakázky není jasná. Pro takové modelové situace doporučujeme podle rámce IAB Europe a dokumentace Googlu začít otázkou, jaký obchodní výsledek potřebujete evidovat. Teprve k němu doporučujeme přiřazovat výsledky reklamy. (IAB Europe, Google Ads Nápověda)
Údaje a nastavení v tomto článku odpovídají stavu k 10. 11. 2026.
Podstatou uvedené pracovní definice je návaznost mezi měřenou akcí, obchodním cílem a úpravou kampaně. Samotná měřitelnost přitom ještě neříká, zda reklama nákup způsobila. Atribuce, tedy přiřazování kreditu za zaznamenané konverze, odpovídá na jinou otázku než inkrementalita, která zkoumá výsledky vzniklé navíc díky reklamě. (IAB, Gordon a spoluautoři, Google Ads Nápověda)
Základní souvislosti rozvádíme také v článku jak fungují PPC kampaně.
Podle výzkumu Bineta a Fielda se dlouhodobé budování značky a krátkodobá aktivace prodeje doplňují. Jejich výzkum však vychází z vybraných soutěžních kampaní IPA a z pozorovaných souvislostí. (Binet a Field, IPA)
Často citované poměry proto doporučujeme číst společně s jejich původem:
| Podklad | Uváděný poměr značky a aktivace | Hranice použití |
|---|---|---|
| Sekundární shrnutí starší práce Bineta a Fielda | Přibližně 60:40 | Podle shrnutí jde o orientační pravidlo. (Vexpower) |
| Effectiveness in Context, publikace z roku 2018 | 62 % na značku a 38 % na aktivaci | Publikace vychází z případů přihlášených do IPA Effectiveness Awards. (Binet a Field) |
| Analýza vybraných případů IPA u firem prodávajících jiným firmám (B2B), rok 2019 | Orientačně 46 % na značku a 54 % na aktivaci | Výzkum financoval LinkedIn B2B Institute se zájmem o marketingové investice. Přesnou velikost vzorku, interval nejistoty ani českou validaci zpráva neuvádí. (LinkedIn B2B Institute) |
Rámec IAB Europe rozlišuje mediální, značkovou a prodejní účinnost reklamy. Z tohoto rozlišení plyne, že samotná zobrazení, zásah nebo cena kliknutí neodpovídají na otázku, kolik firma získala tržeb, zisku či obchodně relevantních poptávek. Pomocné metriky přesto mohou pomáhat hledat příčiny změn. Jejich výběr doporučujeme vztahovat k cílům Vaší firmy. (IAB Europe)
Pro orientaci doporučujeme následující pracovní pořadí. Jde o naši redakční syntézu opřenou o uvedený rámec. (IAB Europe)
Vrstva — Otázka pro Vaše vyhodnocení
Jaký výsledek firma eviduje?
Který zákazník nebo obchod k výsledku patří?
Která zaznamenaná akce prošla obchodním posouzením?
Jaký dílčí krok návštěvník provedl?
Co ukazuje report o průběhu reklamy?
V návaznosti na rámec IAB Europe doporučujeme oddělit objednávková a finanční data od pohledu reklamních systémů, který slouží k úpravám kampaní. Do obchodního pohledu patří zaplacené objednávky, storna a vratky. U opakovaných nákupů do obchodního pohledu patří také dlouhodobá hodnota zákazníka. Nad rámec členění IAB Europe doporučujeme podle cílů firmy vybírat tržby, marži, nové zákazníky, náklady na získání zákazníka a souhrnnou marketingovou efektivitu. (IAB Europe, Meta)
U souhrnné efektivity se můžete setkat s označením MER. V tomto článku jím rozumíme poměr celkových tržeb k výdajům na placenou reklamu. Tato pracovní definice odpovídá například variantě používané Adtribute. (Adtribute)
Podle HubSpotu a Shopify se ale MER používá také pro poměr celkových tržeb k celkovým marketingovým nákladům. Doporučujeme proto vždy uvést vzorec, zahrnuté tržby, náklady a stejné sledované období. Změna poměru popisuje vývoj souhrnné efektivity; měření přírůstku slouží k odhadu příčinného přínosu reklamy. (HubSpot, Shopify, Google Meridian)
Google nabízí rozšířené konverze pro potenciální zákazníky, označované také Enhanced Conversions for Leads. Pomocí zákaznických údajů a importovaných událostí propojují výsledky poptávky mimo web s reklamní interakcí. Umožňují importovat například výsledek, kdy se z potenciálního zákazníka stane zákazník. (Google Ads Nápověda, Google Ads Nápověda)
Předáním hlubšího výsledku může Google Ads pracovat s jinou událostí než samotným odesláním formuláře. Počet formulářů sám neurčuje jejich obchodní kvalitu. (Google Ads Nápověda, Google Ads Nápověda)
Podle interního záznamu jsme v PPC ONE u jednoho klienta ze služeb v září 2024 řešili měření prokliků e-mailu, telefonu, formuláře a události „generate lead“, tedy události označující vznik poptávky, jako konverzí. Doporučili jsme rozlišovat jejich hodnotu podle návaznosti na skutečnou objednávku služby a odlišit stávající zákazníky. Tento příklad ukazuje doporučený postup rozlišení výsledků.
Při výpočtu reklamního nákladu na zákazníka jako ceny kliknutí dělené podílem klikajících, kteří se stanou zákazníky, může tento náklad vzrůst i při levnějším kliknutí. Stačí, aby uvedený podíl klesl relativně více než cena kliknutí. (Meta, IAB Europe)
Rozdílná atribuční okna, tedy období zohledňovaných interakcí před výsledkem, a rozdílné metodiky započítávání interakcí mohou vést k rozdílným reportům. K rozdílům může přispět i zahrnutí modelovaných konverzí a datum, ke kterému se výsledek vykazuje. Rozdíl proto nemusí znamenat technickou chybu, může ale být důvodem ke kontrole implementace měření. (Sklik Nápověda, Google Analytics Nápověda)
Stejnou objednávku si mohou připsat různé reklamní systémy podle vlastních pravidel. Součet konverzí z Google Ads, Mety a Skliku proto nelze vydávat za počet unikátních objednávek firmy. Pravidlo připouští konkrétní výjimky, kdy vybrané systémy duplicity odstraňují. (Sklik Nápověda, Shopify)
Z dokumentovaných rozdílů metodik odvozujeme tento kontrolní seznam. (Sklik Nápověda, Google Analytics Nápověda)
| Oblast | Co doporučujeme ověřit |
|---|---|
| Definice konverze | Zda oba reporty sledují stejnou událost. |
| Atribuce | Jaký model a jaké okno každý report používá. |
| Datum | Zda je výsledek vykázán ke kliknutí, nebo k uskutečnění konverze. |
| Modelování | Zda report zahrnuje také modelované konverze. |
| Identita obchodu | Zda porovnáváte unikátní obchodní identifikátor, nebo kredit připsaný platformou. |
U českých systémů doporučujeme rozlišovat aktuální produkt, způsob měření a časovou bázi reportu:
| Oblast | Doložené pravidlo a jeho rozsah |
|---|---|
| Modelované konverze Skliku | Sklik je zahrnuje od 19. 04. 2022. Doplnění statistik samo neznamená další skutečné nákupy způsobené reklamou. (Sklik Nápověda, Seznam) |
| Deduplikace Skliku a Zboží.cz | Od 06. 05. 2024 při použití jednotného konverzního kódu získává kredit poslední zdroj z této dvojice. Oznámení vyšlo 24. 04. 2024. Uvedená deduplikace neodstraňuje duplicity proti Google Ads a Metě. (Seznam) |
| Datum ve Skliku | Pro časově omezené kampaně Sklik doporučuje metriku „Konverze (k datu kliku)“. Datum kliknutí není datem objednávky. (Sklik Nápověda) |
| Nové účty Skliku | Konverze musejí nastavovat přes Seznam Event Measurement, zkráceně SEM, tedy systém měření událostí Seznamu. |
| Nové implementace Shopping Ads | Dokumentace uvádí SEM jako jediný podporovaný systém pro nové implementace měření událostí. Jde o jiný produktový rozsah než upozornění pro nové účty Skliku. Datum změny stránky neuvádějí. (Shopping Ads Nápověda) |
| Heureka | Konverze započítává do 30 dní po prokliku, případně do 7 dní při zvoleném kratším okně. Ve statistikách je připisuje ke dni prokliku. Při porovnání s objednávkami podle dne nákupu doporučujeme sjednotit časovou bázi. (Heureka Nápověda) |
| Původní konverzní kód Skliku | Dokumentace uvádí cookie s platností 30 dní. Historický parametr nelze automaticky přenášet na SEM. |
Zdroj tabulky: Sklik Nápověda.
Podle staršího odborného popisu používalo původní měření Skliku připsání poslednímu prokliku bez možnosti volby modelu. (Unikum)
V GA4, které zde řešíme jako nástroj s přehledy zdrojů návštěvnosti a klíčových událostí, se atribuční nastavení projeví jen v části reportů. Pro atribuci klíčových událostí v přehledech s dimenzemi zdroje návštěvnosti na úrovni události standardně používá model data-driven, tedy datově řízený atribuční model. Nastavení lze změnit. (Google Analytics Nápověda, Google Analytics Nápověda)
Dokumentace uvádí modely data-driven, paid-and-organic last click a Google-paid-channels last click, tedy modely pojmenované podle práce s daty nebo s posledním kliknutím v určeném rozsahu kanálů. Starší modely first click, linear, time decay a position-based byly odstraněny v listopadu 2023. Jejich podrobný výklad zde nerozvíjíme. (Google Analytics Nápověda, Google Analytics Nápověda)
Pro porovnání reportů jsou podstatné také následující rozdíly:
| Nastavení | Co uvádí dokumentace nebo připsaný odborný zdroj |
|---|---|
| Obecná okna klíčových událostí GA4 | U akvizičních událostí first_open a first_visit lze zvolit 7 nebo 30 dní, výchozí je 30 dní. U ostatních lze zvolit 30, 60 nebo 90 dní, výchozí je 90 dní. Nejde o garantovanou délku obchodního cyklu. (Google Analytics Nápověda) |
| Správa webových konverzí GA4 | Google 16. 01. 2026 oznámil beta správu webových konverzí pro zákazníky Google Ads s individuálním nastavením atribuce pro každou konverzi, dostupnou jen některým službám GA4. |
| Okna této správy konverzí | Od 11. 08. 2026 podporuje okna po kliknutí po celých dnech od 1 do 90 dní. Jde o jinou funkci než obecná okna klíčových událostí. (Google Analytics Nápověda) |
| Datově řízená atribuce Google Ads, označovaná DDA | Google doporučuje alespoň 200 konverzí a 2 000 reklamních interakcí v podporovaných sítích za 30 dní. Nejde o podmínku způsobilosti. DDA je podle dokumentace dostupná bez ohledu na objem dat. (Google Ads Nápověda) |
| Konverze po zobrazení v Google Ads | Pokud při vytváření nové konverzní akce nenastavíte jiné okno pro konverze po zobrazení, použije se výchozí 1 den. Rozhoduje skutečné nastavení Vašeho účtu. (Google Ads Nápověda) |
| Nastavení kampaní Mety | Podle odborných vendorových popisů se běžně používá kombinace 7 dní po kliknutí a 1 dne po zhlédnutí. Rozhoduje konkrétní nastavení kampaně. (Initiators Media) |
| Reportovací Ads Insights API Mety | Podle PPC Land bylo odstranění 7denního a 28denního okna po zhlédnutí z Ads Insights API, tedy rozhraní, přes které si nástroje stahují reportovací data, oznámeno s účinností od 12. 01. 2026. Nejde o jednu plošnou změnu nastavení všech kampaní. (PPC Land) |
| Kategorie interakcí Mety | Podle oznámení Mety z 03. 03. 2026 probíhají změny definice kliknutí a rozšíření kategorie engage-through, tedy kategorie započítávaných interakcí. Dataslayer ji spojuje s jednodenním oknem. (Meta) |
Zdroj tabulky: Google Analytics Nápověda.
Zdroj tabulky: Dataslayer.
Související technické téma najdete v článku Meta pixel a Conversions API.
Podle dokumentace Googlu a metodických podkladů doporučujeme vybírat způsob měření podle otázky, dostupných dat a přijatelné nejistoty. Pro skutečné obchody potřebujete obchodní evidenci, pro připsaný kredit atribuci, pro přírůstek kontrolovaný experiment a pro agregované souvislosti MMM, tedy modelování marketingových i dalších vlivů v souhrnných datech. (Google Ads Nápověda, Google Ads Nápověda, Google Meridian, Gordon a spoluautoři)
| Vaše otázka | Doporučená vrstva | Hlavní omezení |
|---|---|---|
| Kolik vzniklo skutečných obchodů? | Objednávková evidence a CRM, zde zákaznická a obchodní evidence | Ukazuje skutečné obchody; kolik by jich vzniklo bez reklamy, měří až experiment. (Google Ads Nápověda) |
| Kterým interakcím systém připsal výsledek? | Atribuce | Připsaný kredit popisuje pravidla systému; příčinný účinek měří až experiment, s nímž Gordon a spoluautoři pozorovací metody porovnávají. |
| Co přibylo díky reklamnímu zásahu? | Kontrolovaný experiment | Průkaznost výsledku závisí na nastavení studie, jejím trvání, rozpočtu a historických datech. (Google Ads Nápověda, Lewis a Rao) |
| Jak spolu souvisejí marketingové a další vlivy v souhrnných datech? | MMM | Výklad závisí na datech, specifikaci a předpokladech modelu. (Google Meridian) |
Zdroj tabulky: Gordon a spoluautoři.
Atribuční report můžete používat pro sledování toho, kterým interakcím systém připsal zaznamenané konverze. Počet obchodů, které přibyly díky reklamě, odhaduje test přírůstku. Datově řízený atribuční model slouží k připsání konverzí interakcím; odhad příčinného účinku je samostatnou úlohou. (Gordon a spoluautoři, Google Analytics Nápověda)
Rozsah a jednotky výzkumu jsou při hodnocení těchto rozdílů podstatné. V následující tabulce znamená ROI návratnost investice do reklamy a DML dvojité strojové učení (double machine learning), statistickou metodu pro odhad účinku z pozorovacích dat bez experimentu.
| Výzkum nebo část výsledku | Doložený údaj | Jak jej interpretovat |
|---|---|---|
| Gordon a spoluautoři, publikace z roku 2019 | 15 amerických experimentů na Facebooku, 500 milionů pozorování dvojic uživatel-experiment a přibližně 1,6 miliardy reklamních zobrazení | Jednotkou pozorování je dvojice uživatel-experiment. Dva ze čtyř autorů, Neha Bhargava a Dan Chapsky, měli při publikaci afiliaci Facebook Inc. (Gordon a spoluautoři, RePEc) |
| Metoda DML, horní část nákupního procesu | Medián absolutního rozdílu proti experimentálně zjištěnému přírůstku 115 procentních bodů | Publikace z roku 2023 pracovala s 663 experimenty na Facebooku. Údaj se vztahuje k metodě DML v uvedených 663 experimentech na Facebooku a je vyjádřen v procentních bodech. |
| Metoda DML, střední část nákupního procesu | Medián absolutního rozdílu 107 procentních bodů | Publikace z roku 2023 se 663 experimenty na Facebooku. |
| Metoda DML, dolní část nákupního procesu | Medián absolutního rozdílu 62 procentních bodů | Jde o rozdíl proti experimentálnímu výsledku v daném výzkumu. |
| Lewis a Rao, publikace z roku 2015 | 25 experimentů velkých amerických maloobchodníků a makléřských společností; u maloobchodních experimentů medián směrodatné chyby odhadu ROI 26,1 procentního bodu | Jde o ukazatel nejistoty odhadu, nikoli dosažené ROI, relativní chybu nebo univerzální přesnost reklamních testů. (Lewis a Rao, The Quarterly Journal of Economics) |
Zdroj tabulky: Kellogg.
Testovací a kontrolní skupina umožňují odhadnout rozdíl proti situaci bez daného reklamního zásahu. Podle dokumentace Googlu závisí průkaznost výsledku mimo jiné na nastavení studie, jejím trvání, rozpočtu a historických datech. Statisticky nevýznamný výsledek proto znamená, že test účinek s dostatečnou přesností nezachytil; o nulovém účinku reklamy sám nerozhoduje. (Google Ads Nápověda, Lewis a Rao)
Rozdílnost konkrétních výsledků ukazují zahraniční experimenty s reklamami na dotazy obsahující značku:
| Experiment | Výsledek podle připsaného zdroje | Kontext a rozsah výsledku |
|---|---|---|
| eBay na Yahoo a MSN | Podle shrnutí Chicago Booth z 26. 02. 2015 dorazilo po vypnutí brandových reklam přes neplacené výsledky přibližně 99,5 % návštěvnosti, která by jinak přišla přes tyto reklamy. | Výsledek platí pro eBay; o vypnutí vlastních brandových kampaní rozhodněte podle vlastního testu přírůstku. (Chicago Booth) |
| Edmunds.com | Podle shrnutí autorů pro CEPR z 18. 02. 2018 neplacené výsledky nahradily přibližně polovinu návštěvnosti z vypnutých brandových reklam; zbývající polovina se ztratila. | Podle shrnutí autorů pro CEPR se podíl vztahuje k návštěvnosti z vypnutých brandových reklam Edmunds.com. (CEPR) |
U konkrétního produktu Google Conversion Lift závisí dostupnost studie na způsobilosti účtu. Nápověda pro uživatelské studie uvádí mezi podmínkami 5 000 USD a 1 000 pozorovaných konverzí. Nejde o cenu agentury. (Google Ads Nápověda)
Google oznámil snížení rozpočtových požadavků na testování přírůstku již 21. 05. 2025. Oznámení z 11. 11. 2025 rekapituluje dřívější změnu. (Google, Google Ads Nápověda)
Podle metodiky Meridianu pracuje MMM se souhrnnými daty marketingových i dalších vlivů. Výsledek závisí na datech, podobě modelu a jeho předpokladech. Doporučujeme jej konfrontovat s experimentálními výsledky a vztahovat jen k trhu, který použitá data skutečně pokrývají. (Google Meridian, Meta Robyn)
Metodika Meridianu zároveň upozorňuje, že podobně dobře odpovídající modely mohou dávat rozdílné odhady ROI. Pro příčinný výklad je potřeba zachytit další příčiny výsledku a vhodně vybrat proměnné. (Google Meridian)
Příklady nástrojů a jejich hranice shrnujeme níže.
| Nástroj | Co je doloženo nebo připsáno zdroji |
|---|---|
| Meridian a Robyn | Google poskytuje open-source nástroj MMM Meridian a Meta nástroj Robyn. (Google Meridian, Meta Robyn) |
| Meridian 2.0 | Přehled Googlu uvádí dostupnost od 03. 09. 2026, oficiální changelog vydání 2.0.0 k 02. 09. 2026. (Google Meridian, Meridian changelog) |
| Data pro Meridian | Dokumentace aktualizovaná 28. 10. 2026 orientačně doporučuje nejméně dva roky týdenních dat pro geografické modely, tři roky pro národní modely a při pouze měsíčních datech nejméně tři roky. Podle dokumentace Meridianu závisí dostatečnost dat také na jejich variabilitě a možnosti oddělit vlivy. (Google Meridian) |
| GeoLift | Podle dokumentace Mety jde o open-source nástroj pro geografické experimenty využívající metodu synthetic control. Vhodnost pro české kraje nebo města vyžaduje návrh konkrétní studie. (Meta GeoLift) |
| PyMC-Marketing | Podle dokumentace jde o open-source knihovnu pro bayesovské MMM s možností kalibrace pomocí lift testů. (PyMC-Marketing) |
Google na přehledové stránce Meridianu popisuje geografické experimenty GeoX, automatizovanou kalibraci výsledky experimentů a full-funnel rámec. (Google Meridian)
Autoři odkazovaných diskusních příspěvků na Redditu popisují ve svých zkušenostech s těmito nástroji jako praktické překážky přípravu čistých a stabilních dat, nízkou statistickou sílu geografických testů a potíže s ustálením modelu PyMC-Marketing. (Diskuse o MMM, Diskuse o geografických testech, Diskuse o PyMC-Marketing)
Reklamu s obchodem propojíte tak, že nejdřív určíte obchodní výsledek a místo jeho evidence a potom sledujete obchodní a provozní vrstvu reportů vedle sebe.
V návaznosti na rámec IAB Europe a dokumentaci Googlu doporučujeme nejprve pojmenovat obchodní výsledek a určit, kde jej evidujete. U poptávek doporučujeme rozlišit odeslaný formulář, obchodní kvalifikaci a uzavřenou zakázku. (IAB Europe, Google Ads Nápověda)
Podle rozdílných rolí reportů doporučujeme následně sledovat obchodní a provozní vrstvu vedle sebe a zaznamenat pravidla atribuce. Provozní report tak můžete posuzovat společně s evidencí skutečných obchodů. (Shopify, IAB Europe)
U nové integrace offline konverzí je potřeba zohlednit změny Googlu. Od 15. 06. 2026 omezuje nahrávání přes Google Ads API podle dosavadního používání integrace a pro nové integrace uvádí Data Manager API. Vývojářský přehled aktualizovaný 30. 10. 2026 popisuje blokaci tokenů bez nahrávání mezi 17. 12. 2025 a 15. 06. 2026. Nejde o plošné zablokování všech dosavadních integrací. (Google Developers, Google Ads Developer Blog)
Při migraci na novou akci rozšířených konverzí pro potenciální zákazníky se návody Googlu rozcházejí mezi třemi a jedním až dvěma konverzními cykly. Na jejich základě doporučujeme konzervativně vyčkat delší z dob: tři konverzní cykly nebo čtyři týdny, než novou akci nastavíte jako primární a původní jako sekundární.
Doporučení patří výhradně k uvedené migraci. Konverzním cyklem se myslí obvyklá doba od interakce s reklamou po konverzi. (Google Ads Nápověda, Google Ads Nápověda, Google Ads Nápověda)
U firem prodávajících jiným firmám s delším obchodním cyklem může podle dokumentace k době do konverze příliš časné vyhodnocení podhodnotit výsledky kampaně. Doporučujeme proto zohlednit skutečný čas od reklamního kontaktu k uzavření obchodu. (Google Ads Nápověda, Google Analytics Nápověda)
Technický limit importu je jiný parametr. Google Ads neimportuje offline konverze nahrané více než 90 dní po souvisejícím posledním kliknutí. U rozšířených konverzí pro potenciální zákazníky je hranice 63 dní. Lhůta se počítá od posledního kliknutí do nahrání bez ohledu na čas vzniku konverze a s dobou uchování zákaznické evidence nesouvisí. (Google Ads Nápověda)
Pokud nedokážete spojit reportované poptávky s obchodními výsledky nebo vysvětlit rozdílné definice, považujeme to na základě uvedených zdrojů za podnět k vyhledání odborné pomoci. (Google Ads Nápověda, Sklik Nápověda)
Související orientaci nabízí článek co kontrolovat při pochybnostech o účtu Google Ads.
Samotné technické nastavení ani samotné modelování konverzí nezajistí právní soulad ani neurčí přesný počet chybějících konverzí.
Consent Mode je technický mechanismus, který upravuje chování měřicích značek Googlu podle předaného stavu souhlasu uživatele. Samotná technická funkce neprokazuje právní soulad. (Google Developers)
Podle dokumentace Google a Sklik doplňují část nepozorovaných konverzí modelováním. (Google Ads Nápověda, Sklik Nápověda)
Rozdíl mezi změnou měření a změnou prodeje ukazují také čísla zveřejněná samotnými platformami:
Zdroj: Seznam.
V českém právním kontextu vyžaduje od 01. 01. 2022 § 89 odst. 3 zákona č. 127/2005 Sb. předchozí prokazatelný souhlas s ukládáním údajů do zařízení nebo přístupem k nim. Výjimkou jsou technické operace nezbytné pro přenos zprávy nebo výslovně vyžádanou službu. Samotné zavření lišty ani pokračování v prohlížení souhlas neznamenají. Vycházíme ze znění účinného od 01. 11. 2026. (Zákon č. 127/2005 Sb., ÚOOÚ, ÚOOÚ: cookies)
Ani serverové měření samo nenahrazuje právní titul ke zpracování osobních údajů nebo souhlas tam, kde jej uvedené ustanovení vyžaduje. Právní závěr nelze určit jen podle toho, že měření probíhá na serveru. (Zákon č. 127/2005 Sb., ÚOOÚ: cookies)
Podle technického a právního výkladu může serverové měření omezit závislost na cookies třetích stran. Serverové měření Skliku ale pro párování používá také cookies vytvářené po souhlasu. (Sklik Nápověda, ÚOOÚ: cookies)
Další souvislosti najdete v článcích Consent Mode v2 a měření reklam a serverové měření.
Na stránce služeb PPC ONE uvádíme Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads a Seznam Sklik. Nabízíme také serverové měření a cookies. Na téže stránce používáme motto „Z kliků uděláme byznys“. (PPC ONE)
Podle stránky služeb nabízíme nezávislý audit prováděný zkušeným seniorním specialistou. Zakladatelem PPC ONE je Petr Kučera; agentura mezi službami nabízí správu Google Ads a Skliku a serverové měření. (PPC ONE)
Podle interního záznamu jsme v PPC ONE u jednoho klienta v říjnu 2024 spustili testovací kampaně Meta s atribucí 1-day click, tedy s jednodenním oknem po kliknutí. Test měl předem stanovený rozpočet a plán vyhodnocení po dvou týdnech.
Atribuce přiřazuje kredit za zaznamenané konverze. Inkrementalita zkoumá, kolik výsledků by bez reklamy nevzniklo. Porovnání testovací a kontrolní skupiny slouží k odhadu přírůstku; samotná souvislost mezi reklamou a nákupem ukazuje jen korelaci. (Gordon a spoluautoři, Google Ads Nápověda)
Takový součet nelze vydávat za unikátní počet objednávek. Stejný obchod si mohou připsat různé systémy. Konkrétní výjimkou je deduplikace Skliku a Zboží.cz při použití jednotného konverzního kódu; ta se ale nevztahuje na Google Ads a Metu. (Sklik Nápověda, Seznam)
Kvůli jiným atribučním oknům, započítaným interakcím, modelování nebo datu vykázání. Rozdíl nemusí znamenat technickou chybu, ale může být důvodem ke kontrole implementace. (Sklik Nápověda, Google Analytics Nápověda)
Pomocí zákaznických údajů a importovaných událostí umožňují propojit výsledky poptávky mimo web s reklamní interakcí. Google Ads tak může pracovat například s výsledkem, kdy se z potenciálního zákazníka stane zákazník, místo samotného formuláře. (Google Ads Nápověda, Google Ads Nápověda)
Pro atribuci klíčových událostí v přehledech s dimenzemi zdroje návštěvnosti na úrovni události standardně používá data-driven model. Nastavení lze změnit a nevztahuje se automaticky na všechny dimenze a reporty GA4. (Google Analytics Nápověda, Google Analytics Nápověda)
Google Ads neimportuje offline konverze nahrané více než 90 dní po souvisejícím posledním kliknutí. U rozšířených konverzí pro potenciální zákazníky je hranice 63 dní. Lhůta se počítá od posledního kliknutí do nahrání bez ohledu na čas vzniku konverze. (Google Ads Nápověda)
Při použití jednotného konverzního kódu. Pravidlo zavedené od 06. 05. 2024 připisuje kredit poslednímu zdroji z této dvojice. Nejde o deduplikaci proti ostatním reklamním systémům. (Seznam)
Serverové měření samo nenahrazuje právní titul ani souhlas tam, kde jej vyžaduje § 89 odst. 3 zákona č. 127/2005 Sb. pro ukládání údajů do zařízení nebo přístup k nim. Výjimkou jsou technické operace nezbytné pro přenos zprávy nebo výslovně vyžádanou službu. Také serverové měření Skliku používá pro párování cookies vytvářené po souhlasu. (Zákon č. 127/2005 Sb., ÚOOÚ: cookies, Sklik Nápověda)
Chcete s námi probrat, jaké otázky potřebujete u svého měření zodpovědět? Pošlete poptávku a popište, co nyní vyhodnocujete a v čem potřebujete získat jasno.
Napište nám
O autorovi
Bc. Petr Kučera, MSc., MBA
AI Systems & Marketing Strategist, zakladatel PPC ONE
Petr objevil kouzlo výkonnostních kampaní již v roce 2011 a od té doby je neodmyslitelnou součástí jeho profesionálního života. Jeho jedinečná síla spočívá ve zkušenostech získaných ve spolupráci s více než stovkou firem.
Údaje ověřeny k 10. 11. 2026.
80 recenzí klientů